sparse_tensor_to_dense 전에 이어서… 각 행의 feature를 sparse tensor로 받아 들인다. tutorial에는 값을 확인하는 부분이 없다. 내가 입력한 값이 정확한지 이를 어떻게 확인해야 하는지? print로 확인을 하면 좋은데, sparse tensor를 print 하면 대략 형식에 대한 값들만 출력이 된다. SparseTensor(indices=Tensor(“SparseTensor_1/indices:0”, shape=(32561, 2), dtype=int64), values=Tensor(“SparseTensor_1/values:0”, shape=(32561,), dtype=string), dense_shape=Tensor(“SparseTensor_1/dense_shape:0”, shape=(2,), dtype=int64)) 크게 3개로 구성된다. 각 항목의 type은 tensor이다. 1.…… 인구 데이터로 년 수입 예측, 2차 계속 읽기
BMW 어린이 운전교육
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인구 데이터로 년 수입 예측
데이터 얻기 데이터 셋을 무료로 제공하는 사이트에서 미국 성인 나이, 학력, 가족관계, 년 소득을 받을 수 있다. 입력된 데이터로 이 사람이 연소득 50k dollar을 넘어가는지 아닌지를 예측해보려고 한다. 다행히 이 데이터 셋으로 연습한 사람들이 많은지, 조회수가 상당히 많다. 전체적인 접근 방법 데이터의 구조는 나이, 이름, 가족관계 등과 연 소득이 넘어가는지 아닌지로 구성되어 있다. feature로 쓸…… 인구 데이터로 년 수입 예측 계속 읽기
하드디스크에서 나온 옛날 사진
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WordPress로 에버노트 대신하기
워드 프레스 템플릿으로 에버노트 대신하기 에버노트를 한 5년정도 잘 사용했었다. 작년에 에버노트의 내용을 백업하기 위해 database에 접근했으나, 에버노트 제작사에서 접근을 허용하지 않았다. 관련 프로그램들이 있었으나, 잘 되지 않았고, 데이터가 너무 많은지 파일을 받는데 한계가 있었다. 내가 만든 데이터인데 내가 제대로 소유를 못하고 있다고 생각하니 씁씁했다. 이번 기회에 에버노트를 떠나기로 하고, WordPress로 만든 블로그에 에버노트를 대신할…… WordPress로 에버노트 대신하기 계속 읽기