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  • 자율적 자가 격리 썰

    자율적 자가 격리 썰

    호텔이 다 좋은데 유선 인터넷이 없다. 벽에 cat 6라고 정확하게 적혀있어 랜 선을 꼽았다. 제길, 머텅구리 포트다. 왜 멍텅구리 포트를 2개나 방에 설치했는지 모르겠다. 이런 ㅅㅂ.. 전에 가격을 최대한 줄여 만든 종이박스 PC를 인터넷에 물릴 수 없었다. 지금 와이파이 모듈을 사면 PC 값 나올까봐 연결하지 않았다. 고민 끝에 휴대폰 테더링으로 인터넷에 연결했다. 속도 700KBps는 너무나 답답하다. 와이파이 어댑터를 연결하지 않아도 된다. 나중에 버리는 휴대폰 하나 주워서 전원부를 좀 손보고 대신 써야겠다. PC 전원이 꺼지면 usb 포트로 전원이 인가되는지 모르겠네.

    주변 경치는 좋다. 그러나 내가 나가지 못한 점은 함정. 게다가 비도 이틀 내내 내린다. 물론 맑은 날이었어도 안 나갔다. 갈 데도 없고.

    장기 투숙객 신경을 좀 썼는지 싱크대는 있다. 조리기구는 전자레인지, 커피포트, 식기 정도 있다. 3일 살다보니 전자레인지도 가져온 음식 재료를 고문하고 있다. 밥도 가능하다고 하나 하고 싶진 않다. 라면까진 평이한데, 오늘 결국 누릉지를 데워 먹었다. 좀 뻑뻑하다. 입국 세관에서 미친 라면 매니아가 닭고기 들어갔단 이유로 라면 6개를 압수해갔다. 삼계탕 팩을 안 빼앗긴게 다행이다. 그림까지 닭이 있었는데… 내 식량…ㅠㅠ

    회사가 제시한 자가 격리는 오늘로 끝이다. 내일부터는 난 자유다. 코로나 환자 300,000만명 돌파한 나라에서 갈만한 장소는 없다. 내일은 무얼할까… 이 짓도 두 번 하니 할만 하다. 자가 격리에 가장 중요한 인프라는 역시 인터넷이다.

  • Linux System Programming

    Linux System Programming

    isbn: 978-1449339531

    사 보진 않았지만 참 유용하다. 인터넷을 검색하면 pdf를 쉽게 찾을 수 있다. 400 페이지 책을 자세히 읽고 있으면 지친고 괴롭다. 예제 중심으로 읽고 세세한 나머지 부분을 통과 했다. 나중에 필요할 경우 다시 찾아 보면 된다. 다만 예제는 직접 실행했고 조금씩 수정해 보았다.

    전에 도서관에서 비슷한 책을 빌렸는데 그때 왜 이런 책을 읽는지 이해가 안됐었다. 비주얼 스튜디오 온라인 레퍼런스를 읽는 기분이었다. c 함수를 설명하고, 왜 이렇게 사용하는지 설명했는데 “그래서 어쩌라는 거지? 아, 나중에 이렇게 사용하나 보다”로 생각하니 힘들어 중간에 던져 버렸다. 그 때는 목적없이 읽었기 때문이다.

    이번에는 목적을 load하고 읽었다. 라즈베리 파이를 사용하려다 보니 c, 그것도 gnu c가 필수였다. stack overflow에서 알음알음 답을 찾는데 지쳤다. 여기 물어보기(최대한 비슷한 답을 찾기) 보다 일단 좋은 책 한 권 보고 기초를 탑재함이 낫다 생각했다. stack overflow 솔루션이 업계 표준으로 경험으로 얻는 그것인 줄 알았는데, 책 내용과 대부분 일치하는 부분이 많다. 프로그램을 어떻게 작성하는지 사람 맘대로지만, 개념업이 작성하면 많이 힘들다. 목적에 따라 이렇게 다른 결과를 내니 어이없다. 시험 전날 벼락치기가 왜 좋은지 증명했다.

    리눅스 개요를 1장에서 설명하는데 이 부분을 자세히 봐야 한다. 2장부터는 1장 내용을 반복, 세부 설명한다. 한 번만 읽고 작가 의도를 정확하게 판단하지 못했지만, 1장은 다시 읽어 볼만하다. 이런 기초없이 삽질부터 하면 시간 낭비가 정말 심할 듯 하다.

    리눅스 역시 사람 생각으로 만들다 보니 과거 내용을 그대로 사용하는 부분도 많다. gnu c를 사용함은 과거 실패를 수많은 사람이 수정하고 개선한 내용을 내가 쉽게 사용함과 같다. 고맙기도 하고 집단 지식 대표적 사례다. 그 만큼 시간 많은 인간이 많다.

  • 데이터 과학을 위한 통계

    데이터 과학을 위한 통계

    isbn: 9791162240984

    R을 사용하여 여러 통계 개념을 설명한다. 이런 개념은 R을 이렇게 사용하면 된다 이런 느낌이다. 어차피 통계 일도 모르는 난 R보다 python을 쓸 생각이다. 여기 개념을 현실에 어떻게 적용할 지 도저히 모르겠다. box plot에서 outlier가 많다면 이를 근거로 어떤 판단을 할까? 당연한 사실을 알기만 하고 그 다음은 보이지 않는다.

  • 처음 배우는 데이터 과학

    처음 배우는 데이터 과학

    isbn: 9791162249727

    프로그램, 전처리, 시각화, 확률, 특징값, 머신러닝 등 이 업계에서 일하는 사장이 갖춰야 할 기본? 소양을 설명한다. 한 사람이 이런 넓은 영역을 깊게 알지 못한다. 어느 영역에 어떤 기술을 적용할 지 잘 판단함이 정말 뛰어난 능력이다. 술술 읽히지만 이 책을 보고 데이터 분석, 과학을 실 업무에 적용하긴 어렵다. 기초를 설명한 책, 동영상을 찾아 추가로 공부해야 한다.

  • 데이터 과학자가 되는 핵심 기술

    데이터 과학자가 되는 핵심 기술

    isbn: 9791161750767

    초보가 보기 괜찮은 책이다. 처음부터 고급까지 정확하고 세세하게 설명했다. 물론 쉽다. 하긴 python 코드 자체가 워낙 쉬우니??

    Frequentist, Bayesian에서 t-검증, 카이 제곱 검증까지 하면 대략 현장에서 응용할 수 있어 보인다. 중간에 검증할 수 있는 단계도 필요하다. 책 보면 모두 이해됐다고 하지만 막상 하려면 틀린 부분이 있을 테니.

    나중에 시간되면 다시 한번 읽어볼 책이다.