linux system programming, 174p 예제 실행. #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <linux/fs.h> int main (void) { pid_t pid, sid; int i; int j=0; /* create new process */ pid = fork (); printf(“Pid is %d \n”,pid); if (pid == -1) return -1; else if (pid != 0)…… daemon 예제 계속 읽기
순창 채계산 출렁다리
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데이터 과학을 위한 통계
isbn: 9791162240984 R을 사용하여 여러 통계 개념을 설명한다. 이런 개념은 R을 이렇게 사용하면 된다 이런 느낌이다. 어차피 통계 일도 모르는 난 R보다 python을 쓸 생각이다. 여기 개념을 현실에 어떻게 적용할 지 도저히 모르겠다. box plot에서 outlier가 많다면 이를 근거로 어떤 판단을 할까? 당연한 사실을 알기만 하고 그 다음은 보이지 않는다.
처음 배우는 데이터 과학
isbn: 9791162249727 프로그램, 전처리, 시각화, 확률, 특징값, 머신러닝 등 이 업계에서 일하는 사장이 갖춰야 할 기본? 소양을 설명한다. 한 사람이 이런 넓은 영역을 깊게 알지 못한다. 어느 영역에 어떤 기술을 적용할 지 잘 판단함이 정말 뛰어난 능력이다. 술술 읽히지만 이 책을 보고 데이터 분석, 과학을 실 업무에 적용하긴 어렵다. 기초를 설명한 책, 동영상을 찾아 추가로…… 처음 배우는 데이터 과학 계속 읽기
데이터 과학자가 되는 핵심 기술
isbn: 9791161750767 초보가 보기 괜찮은 책이다. 처음부터 고급까지 정확하고 세세하게 설명했다. 물론 쉽다. 하긴 python 코드 자체가 워낙 쉬우니?? Frequentist, Bayesian에서 t-검증, 카이 제곱 검증까지 하면 대략 현장에서 응용할 수 있어 보인다. 중간에 검증할 수 있는 단계도 필요하다. 책 보면 모두 이해됐다고 하지만 막상 하려면 틀린 부분이 있을 테니. 나중에 시간되면 다시 한번 읽어볼 책이다.