[작성자:] 이대원

  • feedback system

    Filter gain ( F )은 부하의 응답, 특히 참조 입력 ( R )이 출력 ( Y )에 어떻게 영향을 주는지를 조절하는 역할을 합니다. 식 (4.19)을 다시 보면

    [ Y = \frac{G D_{cl} F}{1 + G D_{cl} H} R + \frac{G}{1 + G D_{cl} H} W – \frac{H G D_{cl}}{1 + G D_{cl} H} V, ]

    여기서 ( F )는 ( R )에 곱해져서 첫 번째 항, 즉 참조 추적 성능을 결정합니다.

    아래에서 ( F )의 역할과 의미를 자세하게 설명합니다:

    1. 참조 입력의 전처리 역할:
      ( F )는 참조 신호 ( R )에 대해 전처리(또는 필터링)를 수행하는 역할을 합니다. 즉, ( R )에 ( F )를 곱하여 ( G D_{cl} )와 함께 폐루프의 동작에 반영시킵니다. 이를 통해 원하는 트래킹 특성을 얻기 위해 입력 신호의 스펙트럼이나 동적 특성을 조절할 수 있습니다.
    2. 전체 루프 전달함수의 수정:
      일반적인 폐루프 전달함수는 [ \frac{G D_{cl}}{1 + G D_{cl} H} ] 로 표현됩니다. 그런데 ( F )를 포함하면 참조 입력과 출력 사이의 전달 함수는 [ \frac{G D_{cl} F}{1 + G D_{cl} H} ] 로 변하게 되어, ( F )가 추가적인 자유도를 제공하는 셈입니다. ( F )를 적절히 설계함으로써 원래의 open-loop 컨트롤러 ( G D_{cl} )에 추가적인 필터 효과를 부여할 수 있고, 이를 통해 원하는 응답 특성(예를 들어, 과도 응답의 평활화, 리드 혹은 레그 보상)이 구현됩니다.
    3. Unity Feedback 구조와의 비교:
      만약 ( F )를 센서 전달함수 ( H )와 동일하게 선택하면 (( F = H )), 식은
      [ \frac{G D_{cl} H}{1 + G D_{cl} H} ] 형태가 되어 전형적인 unity feedback 시스템과 유사하게 동작합니다. 이렇게 하면 센서 동특성과 전처리 특성이 일치하게 되어, 분석이나 튜닝이 단순해지는 효과를 볼 수 있습니다.
      반대로 ( F \neq H )인 경우, 필터 ( F )의 특성에 따라 참조 추적 응답이 달라지게 됩니다.
    4. 실제 설계에서의 고려사항:
      • 설계 자유도: ( F )는 엔지니어에게 참조 입력에 따른 시스템 응답을 세밀하게 조절할 수 있는 추가적인 설계 파라미터를 제공합니다.
      • 성능 및 안정성 사이의 균형: ( F )를 어떻게 설정하는지에 따라 폐루프 시스템의 과도 응답, 주파수 응답, 그리고 외란 억제 특성이 달라집니다. 따라서, ( F )의 선택은 단순히 이상적인 응답을 만드는 것뿐만 아니라, 실제 플랜트의 동특성과 센서 노이즈, 그리고 구현상의 제약 조건을 모두 고려하여 결정되어야 합니다.

    요약하면, filter gain ( F )는 참조 입력에 필터링 효과를 부여하여 전체 폐루프 전달함수를 수정하고 원하는 트래킹 및 응답 특성을 구현할 수 있도록 해주는 중요한 역할을 합니다. 이는 open-loop와 unity feedback 시스템의 장점을 결합하는 역할을 하며, 적절한 ( F )의 선택은 설계자가 목표로 하는 성능과 시스템의 안정성을 균형 있게 맞추는 데 큰 영향을 미칩니다.

    이와 관련해 구체적인 사례나 추가적인 해석이 필요하시면 말씀해주세요!

  • 133회 3교시 3번

    이 모델은 모터와 부하가 연결된 회전 운동 시스템입니다. 각종 파라미터를 활용하여 시스템의 동작을 표현할 수 있으며, 이를 기반으로 전달함수를 도출할 수 있습니다.

    모델 설명

    1. 모터:
      • 토크 (\(T_m(t)\))가 관성 모멘트 (\(J_m\))와 점성 마찰 (\(B_m\)) 및 각속도 (\(\omega_m(t)\))에 영향을 미칩니다.
      • 축 스프링 상수 \(K\)에 의해 부하와 상호 작용합니다.
    2. 부하:
      • 부하의 관성 모멘트 (\(J_L\))가 부하의 각 변위 (\(\theta_L(t)\))에 영향을 미칩니다.
      • 부하와 모터는 스프링 상수 \(K\)를 공유하며 연결된 강체 축을 통해 상호작용합니다.
    3. 스프링 상수 \(K\):
      • 축에 의한 탄성 효과를 나타내며, 모터와 부하 간의 상대적인 변위를 조정합니다.

    전달 함수 도출 방법

    시스템 전달함수를 구하려면 다음 단계를 따릅니다:

    1. 각 변위 \(\theta_m\)와 \(\theta_L\)에 대해 운동 방정식 세우기:
      • 모터에 대한 운동 방정식: \[ J_m \ddot{\theta}_m + B_m \dot{\theta}_m + K(\theta_m – \theta_L) = T_m \]
      • 부하에 대한 운동 방정식: \[ J_L \ddot{\theta}_L – K(\theta_m – \theta_L) = 0 \]
    2. 라플라스 변환을 사용하여 표현: 시간 영역에서 주어진 방정식을 라플라스 변환으로 변환하여 전달함수를 구합니다:
      • \(\theta_m(s)\), \(\theta_L(s)\): 각 변위를 라플라스 도메인에서 표현.
      • \(T_m(s)\): 입력 토크를 라플라스 도메인으로 변환.
    3. 각 방정식을 결합하여 시스템 전달함수 표현: 위의 두 방정식을 결합하고 필요한 경우 정리하여 다음과 같은 전달함수를 얻을 수 있습니다: \[ \frac{\Theta_m(s)}{T_m(s)} \] 또는 \[ \frac{\Theta_L(s)}{T_m(s)} \]

    시스템 전달함수 계산을 위한 주요 고려 사항

    • \(J_m\), \(J_L\), \(B_m\), \(K\) 등의 파라미터 값이 실제 시스템에서 어떻게 정의되는지 확인해야 합니다.
    • 입력 토크 \(T_m\)와 출력 변위 \(\theta_m\), \(\theta_L\) 사이의 관계가 명확히 연결되도록 방정식을 정리합니다.

    혹시 더 구체적으로 전달함수 계산 과정을 함께 진행해보거나 추가적인 변수에 대해 논의해보고 싶으신가요? ?

  • 133회 2교시 4번

    4. 유압시스템에서 작동유의 특징과 유압의 발생 메커니즘 및 이용 분야에 대하여 설명하고, 유압시스템의 장단점을 각각 5가지만 쓰시오