삽질로 video로 들어오는 입력을 필터링 했다. cv2.waitKey(delay)가 없으면 프레임을 업데이트 하지 않는다. windowmanager에서 callback 함수를 만들어, 웹캠 캡쳐 -> 파일로 변환 -> 프레임으로 표시 -> 대기 -> 입력을 받음 …반복 이런 식으로 잘~~(노가다 대박) 했다. 2장부터 각 예제를 따라할 수 있다. 알고리즘을 이해한다기 보다는 이런식으로 사용한다는 느낌이다. https://youtu.be/BGglc9gkUnY
[카테고리:] 생활코딩
Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, chapter1
isbn: 978-1789531619 opencv를 배우려 인터넷을 헤메기 전 적당한 책을 보기로 했다. 역시 찾아보면 인터넷에 있다. 책에 실린 예제를 실행했다. 객체지향 방식으로 프로그램 하라는데, 기본 개념이 없는 난 잘 못하겠다. 내가 복잡한 프로그램을 작성하지도 않을 듯 하다. callback을 활용하여 window manager를 사용했는데, 찾아보면 알겠지만 일단 그냥 넘어갔다. 이 책이 객체지향을 설명하지 않으니까. python은 call by refrence로…… Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, chapter1 계속 읽기
face detection 예제
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/introduction-face-detection-video-deep-learning-python/ 그대로 따라하면 된다. python이 이래서 좋다. 100라인도 안되는 코드로 구현 가능하다! https://github.com/ageitgey/face_recognition
opencv 시작하기
유명한 opencv를 시작했다. docker python 이미지를 찾아 쉽게 시작했다. python 3.7, opencv4를 설치한 이미지다. docker pull jjanzic/docker-python3-opencv 몇 번 시행착오를 거쳤으나 여러 사이트를 참조하여 결과만 남긴다. 먼저 docker 내용을 host에 넘기기 위해 xhost +를 실행했다. 그 뒤 sudo 명령어로 docker를 실행했다. 여기에 좋은 내용이 있다. docker run 옵션은 다음과 같다. sudo docker run –device=/dev/video0:/dev/video0 -v…… opencv 시작하기 계속 읽기
라즈베리 파이4 사용기
회사에 있는 좋은 프로그램으로 라즈베리 파이4를 구했다. 나는 시간만 썼다. 11월 말까지 진행할 계획인데, 시간이 지날수록 그 프로그램 목적 달성하기 어려워 보인다. 나는 얻은 바 있어 거래에 만족한다. 나중에 보고서를 작성하면 된다. 저가형 모터를 돌리려 라즈베리 파이를 사용함은 너무 비싸다. 단순 독립된 디바이스와 달리 IoT 디바이스로 라즈베리 만큼 좋은 장차가 없다. 아무리 싸게 만들어도 같은…… 라즈베리 파이4 사용기 계속 읽기