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[카테고리:] 생활코딩

Qlik 전 값 찾기

속도, 시각을 알 경우, 가속도를 구해야 한다. peek 함수가 메모리에 저장된 현재 행 바로 전 값(-1)을 찾는다. 메모리에서 찾으므로 load 해야 한다. 다음 속도, 시각 테이블을 Sheet1 엑셀 파일로 가지고 있다. 시각 속도 0.002 10 0.004 10.5 0.006 11 0.008 11.5 0.01 12 0.012 12.5 0.014 13 0.016 13.5 아래는 qlik이 자동으로 만든 코드이다. qlik을…… Qlik 전 값 찾기 계속 읽기

발행일 2020-01-06
카테고리 생활코딩 태그 peek, qlik, 전값

linear approxmation

python으로 데이터를 근사 함수로 바꾸는 명령이 있다. polyfit. 대박이다! Python 3.5.2 (default, Jul 10 2019, 11:58:48) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> import numpy as np >>> x=np.arange(0,4) >>> y=np.array([0,1,1.9,3.1]) >>> np.polyfit(x,y,1) array([ 1.02, -0.03]) >>> np.polyfit(x,y,2) array([0.05, 0.87, 0.02]) 인터넷에서 구한 sine 데이터로 근사 함수를…… linear approxmation 계속 읽기

발행일 2019-12-24
카테고리 생활코딩 태그 linear approximation, python, 근사함수

CarpPole Deep Q Network 이해

강아지 책에 나온 예제를 실행했다. 책 실행 환경과 내 그것이 달라 실행할 수 없었다. 나는 docker로 tensorflow를 사용한다. 그것도 cpu가 avx 등 을 지원하지 않아 직접 컴파일했다. openAi gym은 GUI 환경에서 실행되어 docker로 구동하기 힘들다. 데스크탑을 거실에 설치하여 다른 노트북에서 ssh로 접속하여 사용한다. 이런 모든 문제를 jypyter notebook로 해결했다. 전 글에 설명한대로 docker를 아래 명령으로…… CarpPole Deep Q Network 이해 계속 읽기

발행일 2019-12-21
카테고리 tensorflow 태그 gym, openAi, reinforcementLearning, 체육관, 카트폴

openai gym cart pole 설정

PC를 거실에 설치하고 docker로 tensorflow를 설정했다. docker가 쉽고 간편하여 다 좋은데 그래픽 사용자 인터페이스를 지원하지 않는다. gym을 설정하기 어렵다. 찾다보니 다음 순서로 진행하면 동영상 파일을 만든다. 아직 맛만 보아 뭔지 잘 모르겠으나, 일단 에러없는 화면을 보니 안심된다. pip로 gym 관련 모듈 설치python3-opengl 모듈 설치xvfb 모듈 설치jupyter notebook 설치python에서 wrappers로 실행. jupyter notebook을 xvfb-run 아래와 같이…… openai gym cart pole 설정 계속 읽기

발행일 2019-12-16
카테고리 tensorflow 태그 RL, tensorflow, 강화학습

vim으로 non ascii 코드로 입력

특수문자로 찾아 처리할 때가 있다. 분명 스페이스인데 좀 큰 스페이스.. 327 64779,M CCR1 INRON LINE 버퍼-> 공통버퍼,DATA,삭제 328 68024,M RH측 ROBOT  차종유,DATA 329 68025,M RH측 ROBOT 차종 개조차,DATA 330 68026,M RH측 ROBOT  차종  정상값,DATA 331 68027,M RH측 ROBOT  차종YD,DATA 해당 위치로 커서를 옮긴 후 :ascii 입력하여 문자 코드를 확인한다. hexa로 3000이다. 이를 찾아 지울려면 코드값을 그대로 입력해야…… vim으로 non ascii 코드로 입력 계속 읽기

발행일 2019-11-27
카테고리 생활코딩 태그 code, non-ascii, vim

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