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[카테고리:] tensorflow

tensorflow 테스트

Monte Carlo Method 코드 분석

여기에 있는 코드 참조.. 책은 “파이썬과 케라스로 배우는 강화학습” 내용. Monte Carlo Method의 코드가 설명되어 있지 않아, python 디버그로 그 결과를 잠깐 살폈다. 메인 코드. # 메인 함수 if __name__ == “__main__”: env = Env() agent = MCAgent(actions=list(range(env.n_actions))) for episode in range(1000): state = env.reset() action = agent.get_action(state) while True: env.render() # 다음 상태로 이동…… Monte Carlo Method 코드 분석 계속 읽기

발행일 2018-01-26
카테고리 tensorflow 태그 MonteCarlo, python, reinforcementLearning

gtx 1060 6gb+tensorflow gpu 버전 세팅 후기

Tensorflow, CUDA toolkit, cuDNN 버전. 이것 설치한다고 이틀을 날렸다. 메뉴얼을 제대로 안 읽은 내탓도 있지만, Nvidia가 별다를 설명없이 기존 버전을 숨겨버린 탓도 있다. 멀쩡한 OS도 한번 날리고. Tensorflow 인스톨 사이트에 아래와 같이 써있다. NVIDIA requirements to run TensorFlow with GPU support If you are installing TensorFlow with GPU support using one of the mechanisms described…… gtx 1060 6gb+tensorflow gpu 버전 세팅 후기 계속 읽기

발행일 2017-09-29
카테고리 tensorflow, 생활코딩 태그 cuda, GPU, gtx1060, tensorflow

텐서플로우 컴파일 설치하기

텐서플로우 GPU 버전을 설치하면 최고인데, CPU 버전만 사용해야 한다. CPU 버전을 쓰면 아래와 같이 메세지가 나온다. (tensorflow) now0930@:cifar10$ python cifar10_testv1.py Using TensorFlow backend. Couldn’t import dot_parser, loading of dot files will not be possible. _________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= conv2d_1 (Conv2D) (None, 32, 32, 32) 896 _________________________________________________________________ dropout_1 (Dropout) (None, 32, 32,…… 텐서플로우 컴파일 설치하기 계속 읽기

발행일 2017-06-17
카테고리 tensorflow 태그 compile, tensorflow

인구 데이터로 년 수입 예측, 2차

sparse_tensor_to_dense 전에 이어서… 각 행의 feature를 sparse tensor로 받아 들인다. tutorial에는 값을 확인하는 부분이 없다. 내가 입력한 값이 정확한지 이를 어떻게 확인해야 하는지? print로 확인을 하면 좋은데, sparse tensor를 print 하면 대략 형식에 대한 값들만 출력이 된다. SparseTensor(indices=Tensor(“SparseTensor_1/indices:0”, shape=(32561, 2), dtype=int64), values=Tensor(“SparseTensor_1/values:0”, shape=(32561,), dtype=string), dense_shape=Tensor(“SparseTensor_1/dense_shape:0”, shape=(2,), dtype=int64)) 크게 3개로 구성된다. 각 항목의 type은 tensor이다. 1.…… 인구 데이터로 년 수입 예측, 2차 계속 읽기

발행일 2017-04-17
카테고리 tensorflow 태그 tensorflow

인구 데이터로 년 수입 예측

데이터 얻기 데이터 셋을 무료로 제공하는 사이트에서 미국 성인 나이, 학력, 가족관계, 년 소득을 받을 수 있다. 입력된 데이터로 이 사람이 연소득 50k dollar을 넘어가는지 아닌지를 예측해보려고 한다. 다행히 이 데이터 셋으로 연습한 사람들이 많은지, 조회수가 상당히 많다. 전체적인 접근 방법 데이터의 구조는 나이, 이름, 가족관계 등과 연 소득이 넘어가는지 아닌지로 구성되어 있다. feature로 쓸…… 인구 데이터로 년 수입 예측 계속 읽기

발행일 2017-04-15
카테고리 tensorflow 태그 machinelearning, tensorflow

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