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[태그:] cuda

blas gemm launch failed tensorflow 2.0

전에 어떻게 해결했는지 모르겠지만, gtx 1060에 model prediction 을 실행하면 BLAS GEMM 어쩌구 나온다. 아래와 같이 cuda 버전 문제이다. apt-get purge libcublas10 libcublas-dev apt-get install libcublas10=10.2.1.243-1 libcublas-dev=10.2.1.243-1 cuda-libraries-10-1 cuda-libraries-dev-10-1 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/37233

발행일 2020-10-24
카테고리 tensorflow 태그 cuda, GEMM, gtx1060, tensorflow

tensorflow 2.1.0 compile

남는 시간에 tensorflow 2.0을 컴파일에 도전했다. 현실은 실패하여 2.1로 목표 재설정. docker 이미지를 사용하면 쉬운데, avx2를 지원하지 않는 CPU를 사용하여 선택할 수 없다. 직접 컴파일하지 않는 한 사용할 수 없다. 최근 개발 이미지를 찾아보니 cuda 10.1, python3 이었다. nvidia-driver는 여러 버전이 설정 되었는데, host pc 버전으로 구동하나 보다. bazel 버전은 3.0이다. bazel 버전을 2.1.0에 맞는…… tensorflow 2.1.0 compile 계속 읽기

발행일 2020-04-28
카테고리 tensorflow 태그 bazel, compile, cuda, docker, GPU, tensorflow

gtx 1060 6gb+tensorflow gpu 버전 세팅 후기

Tensorflow, CUDA toolkit, cuDNN 버전. 이것 설치한다고 이틀을 날렸다. 메뉴얼을 제대로 안 읽은 내탓도 있지만, Nvidia가 별다를 설명없이 기존 버전을 숨겨버린 탓도 있다. 멀쩡한 OS도 한번 날리고. Tensorflow 인스톨 사이트에 아래와 같이 써있다. NVIDIA requirements to run TensorFlow with GPU support If you are installing TensorFlow with GPU support using one of the mechanisms described…… gtx 1060 6gb+tensorflow gpu 버전 세팅 후기 계속 읽기

발행일 2017-09-29
카테고리 tensorflow, 생활코딩 태그 cuda, GPU, gtx1060, tensorflow
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