데이터 얻기 데이터 셋을 무료로 제공하는 사이트에서 미국 성인 나이, 학력, 가족관계, 년 소득을 받을 수 있다. 입력된 데이터로 이 사람이 연소득 50k dollar을 넘어가는지 아닌지를 예측해보려고 한다. 다행히 이 데이터 셋으로 연습한 사람들이 많은지, 조회수가 상당히 많다. 전체적인 접근 방법 데이터의 구조는 나이, 이름, 가족관계 등과 연 소득이 넘어가는지 아닌지로 구성되어 있다. feature로 쓸…… 인구 데이터로 년 수입 예측 계속 읽기
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tensorflow로 gps 좌표를 Kmean 방법으로 분류하기
tensorflow kmean으로 gps 분류 연습 예제, 2일차 내가 참조한 예제에서 원래 제작자는 임의의 샘플을 만들고, 그 중에서 한 개를 중심으로 선택하였다. 나는 데이터를 가지고 있어, 임의의 샘플을 만들 필요가 없다. 이에 따라 내가 가진 여러 개의 데이터 중, 임의 한 점을 중심으로 선택해야 했다. 내가 가진 예제는 이 부분이 없어, 예제를 이해하고, 새로 작성하는데 시간이…… tensorflow로 gps 좌표를 Kmean 방법으로 분류하기 계속 읽기
tensorflow로 gps 좌표를 Kmean 방법으로 분류하기
tensorflow kmean으로 gps 분류 연습 예제, 1일차 tensorflow를 연습하려고 할만한 아이템을 찾다, gps 위치를 kmean으로 분류하는 방법이 할만해 보인다. 휴대폰이 시간맞춰 자동으로 서버로 gps 포인트를 올렸는데, 최근 일년, 사진에서 뽑아낸 gps 정보를 뽑아보니 한 50,000개 정도가 된다. 데이터베이스에서 csv로 쉽게 뽑아냈고, 전에 쓰던 코드를 활용하여 pandas로 data frame으로 저장도 되었다. 이 정보를 뿌려짐 형식의 그래프로…… tensorflow로 gps 좌표를 Kmean 방법으로 분류하기 계속 읽기
텐서플로우 링크 모음
iris 분류 방법 http://tneal.org/post/tensorflow-iris/TensorFlowIris/
matplotlib를 터미널 환경에서 사용하기
집에 있는 서버에 tensorflow가 설치되어 있는데, ssh로 접속하여 실행한다. 결과물이 텍스트같이 터미널로 표시되면 볼수 있는데 그림으로 표시되면 터미널에 표시가 안된다. Traceback (most recent call last): File “imagetran.py”, line 13, in <module> plt.imshow(image) File “/home/now0930/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py”, line 3010, in imshow ax = gca() File “/home/now0930/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py”, line 928, in gca return gcf().gca(**kwargs) File “/home/now0930/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py”, line 578, in gcf…… matplotlib를 터미널 환경에서 사용하기 계속 읽기