isbn: 9788926396889 중국이 진행하려고 하는 일대일로 프로젝트를 설명한다. 주변국 모두가 이득을 얻을 수 있으므로, 중국이 진행하는 거대 프로젝트에 참여해야 한다 주장한다. 일대일로 개념이 과거 중국 실크로드 연장이다. 비단을 중국에서 유럽으로 팔기 위한 무역로가 비단길이다. 그 끝에는 유럽이 있다. 지금, 앞으로 중국이 유럽에 무엇을 팔 지 아직 떠오르지 않는다. 과거 비단, 도자기는 고부가 상품이어 그 위험을…… 중국, 그래도 중국 계속 읽기
keras로 키워드 분석(5/5)
간단한 데이터(1,200개)로 태그 분류기를 만들었다. validation을 0.2로 설정하면 val_acc가 0.3에서 움직이지 않는다. 그러나 0.1로 바꾸면 0.99까지 올라가는 마법을 볼수있다. 데이터가 적어 많이 입력하면 어떨지 잘 모르겠다. 똥을 먹으면 똥을 싼다. 똥을 음식으로 바꾸려면 물, 비료도 주고 햇빛도 잘 쬐여야한다. 농사나 손가락 노가다나 별 차이없어 보인다. https://youtu.be/Jlao-zax0wA 모델을 저장해서, 다시 불러오는 방식으로 바꾸었다. 하도 많이 수정하다…… keras로 키워드 분석(5/5) 계속 읽기
박시백의 조선왕조실록12:인조실록
isbn: 9788958628125 조선왕조실록을 1권을 읽기 시작하고 어느새 12권에 이르렀다. 누가 선조실록을 빌려가 빌려가 읽지 못했다. 모두가 임진왜란을 겪은 선조는 무능하다 알고 있다. 이순신, 권율 등 능력있는 인재와 대비를 이뤄 그 무능함은 더 두드러진다. 인조 역시 선조와 비슷한 무능한 왕이었다. 그 긴 재위동안 이룬 일 하나없고, 쓸데없는 전쟁으로 국민들 고생만 시켰다. 새롭게 떠오르는 청나라에 제대로 대응하지…… 박시백의 조선왕조실록12:인조실록 계속 읽기
keras로 키워드 분석(4/5)
대박이다!! 1,000회를 돌렸는데 0.87 정확도를 보였는데, verb까지 검사하니 0.93에서 시작한다!! kkma가 동사로 끝나는 명사형 단어를 동사로 인식한다!! 사용자 입력을 받아들여 단어를 분석하는 부분을 아래와 같이 했다. from konlpy.tag import Okt okt=Okt() from gensim.models import Word2Vec from keras.layers import Dense, Flatten, SimpleRNN, Dropout from keras.models import Sequential from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from keras.layers.embeddings import Embedding from…… keras로 키워드 분석(4/5) 계속 읽기
keras로 키워드 분석(3/5)
과거 acc를 못 올리는 이유를 알아보았다. 둘 중 하나를 선택하는 문제는 activation softmax대신 sigmoid를 사용해야 한다. 아래로 고치고 1,000번 학습시켰다. 최고값을 찾은 weight를 파일로 저장했다. 147번 학습해보니 0.99?? 정확도를 보이나, vlaidation 체크용은 0.87대 정확도를 보인다. from konlpy.tag import Okt okt=Okt() from gensim.models import Word2Vec from keras.layers import Dense, Flatten, SimpleRNN from keras.models import Sequential from…… keras로 키워드 분석(3/5) 계속 읽기