간단한 데이터(1,200개)로 태그 분류기를 만들었다. validation을 0.2로 설정하면 val_acc가 0.3에서 움직이지 않는다. 그러나 0.1로 바꾸면 0.99까지 올라가는 마법을 볼수있다. 데이터가 적어 많이 입력하면 어떨지 잘 모르겠다. 똥을 먹으면 똥을 싼다. 똥을 음식으로 바꾸려면 물, 비료도 주고 햇빛도 잘 쬐여야한다. 농사나 손가락 노가다나 별 차이없어 보인다.
모델을 저장해서, 다시 불러오는 방식으로 바꾸었다. 하도 많이 수정하다 보니 이 방식이 유리하다. 덕분에 디멘전 틀림을 찾았다. 16개 vector를 입력하는 구조에 6개만 입력해도 불만없이 잘? 예측했다. 저장한 모델을 불러오면 여기에서 체크를 한다.