a2c를 keras로 사용하려면 loss function을 새롭게 정의해야 한다. 보통 fit으로 넘어오는 인자가 input, output 각 한 개씩 사용한다. input이나 output으로 파라미터를 넘길 때 advantage를 같이 넘겨야 한다. tensorflow 1.x에서는 이게 꼼수로 되었는데, 2.x로 올라오면서 안된다. 아래 보면 actor loss가 0으로 고정되어 있다. 입력 파라미터를 넘길 때 리스트로 2개를 넘길 수 있다. input = [input, advantage]…… A2C keras로 구현(updated, 완성) 계속 읽기
