전에 어떻게 해결했는지 모르겠지만, gtx 1060에 model prediction 을 실행하면 BLAS GEMM 어쩌구 나온다. 아래와 같이 cuda 버전 문제이다. apt-get purge libcublas10 libcublas-dev apt-get install libcublas10=10.2.1.243-1 libcublas-dev=10.2.1.243-1 cuda-libraries-10-1 cuda-libraries-dev-10-1 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/37233
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tensorflow 테스트
강화학습으로 훈련한 스토리지(experience replay)
전 방법으로 학습되지 않아, expirence replay를 끼워 넣었다. 한 state, action 세트를 학습하면 다른 케이스를 잘 학습하지 못했다. 대차가 뒤쪽에 들어간 경우 문제를 풀지 못해, 매 reset 시점 typeA 대차를 뒤쪽에 있을 확률을 키워 학습했지만 잘 안되었다. batch로 한 번에 여러 케이스를 학습해야 잘 되었다. 역시 누군가 뚫은 길을 가는게 쉽다. experience repaly로 한번에 1,000개씩…… 강화학습으로 훈련한 스토리지(experience replay) 계속 읽기
강화학습으로 훈련한 스토리지
스토리지에 강화 학습을 적용했다. 스토리지 상황은 2개 열 * 3개 행 = 6개 셀을 가지고 있다. 처음 셀(X1/Y2, X2/Y2, X3/Y2)에만 대차를 넣고 뺄 수 있다. 스토리지7에서 스토리지3, 4, 5으로 대차를 이동할 때 putX라 하고, 스토리지 3, 4, 5에서 스토리지 6으로 대차를 이동할 때 getX라 했다. 스토리지 7에서 스토리지 6으로 바로 가는 조건을 getX3Y3로 했다. 종료…… 강화학습으로 훈련한 스토리지 계속 읽기
tensorflow 2.1.0 compile
남는 시간에 tensorflow 2.0을 컴파일에 도전했다. 현실은 실패하여 2.1로 목표 재설정. docker 이미지를 사용하면 쉬운데, avx2를 지원하지 않는 CPU를 사용하여 선택할 수 없다. 직접 컴파일하지 않는 한 사용할 수 없다. 최근 개발 이미지를 찾아보니 cuda 10.1, python3 이었다. nvidia-driver는 여러 버전이 설정 되었는데, host pc 버전으로 구동하나 보다. bazel 버전은 3.0이다. bazel 버전을 2.1.0에 맞는…… tensorflow 2.1.0 compile 계속 읽기
tag 형식 제한기 작성 후기
최근 몇 일간 태그를 제한하는 스크립트, 코드를 작성했다. 프로세스는 좀 복잡하다. 시운전자마다 태그를 지멋대로 작성한다. 태그를 잘 분석하면 좋은데, 지 멋대로라 의미있는 정보를 쉽게 얻어내기 어렵다. 오타도 많고 단어도 지 멋대로 순서로 작성한다. 그나마 잘못한 부분을 보아야 하는데 잘 보이지도 않는다. 없던 작업이라 대부분 고민해서 직접 만들었다. 시간이 정말 많은 사람이라면 취미로 프로그램 작성을 가져봄을…… tag 형식 제한기 작성 후기 계속 읽기