isbn: 9791162240984 R을 사용하여 여러 통계 개념을 설명한다. 이런 개념은 R을 이렇게 사용하면 된다 이런 느낌이다. 어차피 통계 일도 모르는 난 R보다 python을 쓸 생각이다. 여기 개념을 현실에 어떻게 적용할 지 도저히 모르겠다. box plot에서 outlier가 많다면 이를 근거로 어떤 판단을 할까? 당연한 사실을 알기만 하고 그 다음은 보이지 않는다.
처음 배우는 데이터 과학
isbn: 9791162249727 프로그램, 전처리, 시각화, 확률, 특징값, 머신러닝 등 이 업계에서 일하는 사장이 갖춰야 할 기본? 소양을 설명한다. 한 사람이 이런 넓은 영역을 깊게 알지 못한다. 어느 영역에 어떤 기술을 적용할 지 잘 판단함이 정말 뛰어난 능력이다. 술술 읽히지만 이 책을 보고 데이터 분석, 과학을 실 업무에 적용하긴 어렵다. 기초를 설명한 책, 동영상을 찾아 추가로…… 처음 배우는 데이터 과학 계속 읽기
데이터 과학자가 되는 핵심 기술
isbn: 9791161750767 초보가 보기 괜찮은 책이다. 처음부터 고급까지 정확하고 세세하게 설명했다. 물론 쉽다. 하긴 python 코드 자체가 워낙 쉬우니?? Frequentist, Bayesian에서 t-검증, 카이 제곱 검증까지 하면 대략 현장에서 응용할 수 있어 보인다. 중간에 검증할 수 있는 단계도 필요하다. 책 보면 모두 이해됐다고 하지만 막상 하려면 틀린 부분이 있을 테니. 나중에 시간되면 다시 한번 읽어볼 책이다.
전곡항 요트 체험
Sorry you have no rights to view this post!
데이터 분석을 떠받치는 수학
isbn: 9791158391041 빅 데이터를 현장에 적용하려면 통계를 알아야 된다는 생각으로 여러 책을 골라 봤다. 이 책은 엑셀로도 데이터 분석을 할 수 있음을 보여준다. 당연한거 아닌가? 지금 엑셀보다 좋은 도구들이 많다. 그래도 가끔 필요할 때도 있다. 회사에서 보안을 이유로 다른 프로그램을 막았을 경우. mean, median, covariance 등 여러 수식을 설명하고 이를 엑셀로 구해본다. 굳이 구해보지 않아도…… 데이터 분석을 떠받치는 수학 계속 읽기