isbn: 9791185889375 일본에는 국가를 대표하는 – 하늘의 아들 – 천황이 있다. 센고쿠 시대 이후 쇼군이 천황을 보좌했듯이 엘리트 정치 집단이 지금도 천황을 대신하여 정치한다. 전통있어 보이지만 꼰대짓에 고인물이다. 아베 가문이 센고쿠 시대 이후 세키하가라 전투패전으로 거의 망했다가 250년을 참고 참아 메이지 유신으로 결국 집권했다. 아베 가문이 그 유명한 메이지 유신부터 유력했다. 우리는 이와 다르게 30년만…… 일본의 야욕 아베신조를 말하다 계속 읽기
4차산업혁명 시대 투자의 미래
isbn: 9791187993117 4차 산업혁명이 시작되었다. 소수 기업만이 시장을 주도하고 그런 주식을 사라 주장한다. 산업혁명을 거치면서 인간은 욕망을 만족시켰다. 1차 혁명은 생존에 대한 욕망을 2차, 3차 혁명은 물건에 대한 욕구를 만족시켰다. 4차 혁명을 거치면 인류는 시간과 미래에 대한 욕망을 만족시킬 것이다. 우리가 길거리에 버리는 시간, 불확실한 미래를 데이터와 인공지능이 아끼고 예측할 수 있게 한다. 산업혁명 과제-인간이…… 4차산업혁명 시대 투자의 미래 계속 읽기
Qlik 전 값 찾기
속도, 시각을 알 경우, 가속도를 구해야 한다. peek 함수가 메모리에 저장된 현재 행 바로 전 값(-1)을 찾는다. 메모리에서 찾으므로 load 해야 한다. 다음 속도, 시각 테이블을 Sheet1 엑셀 파일로 가지고 있다. 시각 속도 0.002 10 0.004 10.5 0.006 11 0.008 11.5 0.01 12 0.012 12.5 0.014 13 0.016 13.5 아래는 qlik이 자동으로 만든 코드이다. qlik을…… Qlik 전 값 찾기 계속 읽기
경기 융합과학교육원
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linear approxmation
python으로 데이터를 근사 함수로 바꾸는 명령이 있다. polyfit. 대박이다! Python 3.5.2 (default, Jul 10 2019, 11:58:48) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> import numpy as np >>> x=np.arange(0,4) >>> y=np.array([0,1,1.9,3.1]) >>> np.polyfit(x,y,1) array([ 1.02, -0.03]) >>> np.polyfit(x,y,2) array([0.05, 0.87, 0.02]) 인터넷에서 구한 sine 데이터로 근사 함수를…… linear approxmation 계속 읽기