isbn: 9791160100006 빅데이터가 제목에 포함되어 있지만, 한국 근현대사를 통계로 분석했다. 빅데이터는 이런 분석에 딱히 사용하지 않은 기분이다. 마지막에는 통계를 기본으로 한 6sigma, PCDA 활동을 간략하게 설명했다. 여러 통계를 기반으로 한 활동이 많은데, 이 책이 간단하게 정리를 잘 했다. 빅 데이터를 제대로 활용하려면 여러 통계를 기본으로 한 프로세스를 얼마나 빠르고 정확하게 피드백 받을 수 있는지가 중요하다. […]
isbn: 9791161754314 통계가 어떻게 사고에 관여하는지 알아보려 책을 보았다. 지식을 너무 파편적으로 설명하다 보니 잘 이해할 수 없다. 각 카테고리가 있는데 자의적으로 나눈 듯 하다. 이 책을 한번 읽고 실 생활에 적용할 수 있다면 이미 그 사람은 통계를 잘 아는 사람이다. 핵심 정리를 정확히 설명하지 않았다. 각 장에 설명한 예시만으로는 정확히 이해하기 어렵다. 이런 개념이 […]
isbn: 9791162240984 통계가 데이터에 어떻게 적용되는지를 확인하려 이 책을 읽었다. 책이 실질적인 내용으로 구성되어 있다. 그러나 개념을 자세하게 설명하지 않아 독자가 이 책을 읽고, 개념을 깨치고 업무에 적용하기는 어렵다. 통계, 확률을 잘 알고, 고전 개념과 다른 현대 데이터를 분석하는데 이런 개념을 R을 사용하여 이 책처럼 적용할 수 있다 정도로 설명한다. 통계, 확률을 잘 모르는 상태에서 […]
isbn: 9791162240984 R을 사용하여 여러 통계 개념을 설명한다. 이런 개념은 R을 이렇게 사용하면 된다 이런 느낌이다. 어차피 통계 일도 모르는 난 R보다 python을 쓸 생각이다. 여기 개념을 현실에 어떻게 적용할 지 도저히 모르겠다. box plot에서 outlier가 많다면 이를 근거로 어떤 판단을 할까? 당연한 사실을 알기만 하고 그 다음은 보이지 않는다.
isbn: 9791161750767 초보가 보기 괜찮은 책이다. 처음부터 고급까지 정확하고 세세하게 설명했다. 물론 쉽다. 하긴 python 코드 자체가 워낙 쉬우니?? Frequentist, Bayesian에서 t-검증, 카이 제곱 검증까지 하면 대략 현장에서 응용할 수 있어 보인다. 중간에 검증할 수 있는 단계도 필요하다. 책 보면 모두 이해됐다고 하지만 막상 하려면 틀린 부분이 있을 테니. 나중에 시간되면 다시 한번 읽어볼 책이다.