최근 로컬 환경에서 대형 언어 모델(LLM)을 돌리는 것이 대중화되면서, 단순히 채팅을 나누는 단계를 넘어 실질적인 **’개인용 서비스’**를 만드는 재미가 커지고 있습니다. 이번 프로젝트는 기존 상용 서비스에 대한 갈증에서 시작해, 내 하드디스크의 음악을 완벽하게 통제하는 나만의 AI 음악 비서를 구축한 기록입니다. 1. 왜 직접 만들었나? (Motivation) 그동안 음악 관리와 스트리밍을 위해 Plexamp를 애용해 왔습니다. 하지만 날이 […]
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MeanShift와 CamShift로 물체를 추적할 수 있다. 배경을 제거하기 위해 backprojection을 어떻게 사용하는지 알아야 했다. back projection은 배경 등 변화가 없는 이미지를 마스킹하기 위해 사용한다. 다음 동영상을 보면 알기 쉽다. cv2.imshow는 여러 창을 보여주지 못한다. matplot.pyplot을 사용했다. opencv의 색과 matplot.pyplot 색이 다르기 때문에 변경해야 제대로 표시된다. 결과를 보면 배경을 깔끔하게 지우지 못했다. 이미지 어느 부분을 roi_hsv로 […]
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youcompleteme
opencv를 하다보니 popup 되는 기능이 너무 부럽다. eclipse로 될 거 같은데, docker로 python을 실행하여 어렵고 귀찮다. vim plugin 세계로 들어갔다. git으로 해당 파일을 받고, .vimrc에 plugin 설치를 써줘야 한다. 이 짓도 하다보면 늘겠지.
삽질로 video로 들어오는 입력을 필터링 했다. cv2.waitKey(delay)가 없으면 프레임을 업데이트 하지 않는다. windowmanager에서 callback 함수를 만들어, 웹캠 캡쳐 -> 파일로 변환 -> 프레임으로 표시 -> 대기 -> 입력을 받음 …반복 이런 식으로 잘~~(노가다 대박) 했다. 2장부터 각 예제를 따라할 수 있다. 알고리즘을 이해한다기 보다는 이런식으로 사용한다는 느낌이다.
isbn: 978-1789531619 opencv를 배우려 인터넷을 헤메기 전 적당한 책을 보기로 했다. 역시 찾아보면 인터넷에 있다. 책에 실린 예제를 실행했다. 객체지향 방식으로 프로그램 하라는데, 기본 개념이 없는 난 잘 못하겠다. 내가 복잡한 프로그램을 작성하지도 않을 듯 하다. callback을 활용하여 window manager를 사용했는데, 찾아보면 알겠지만 일단 그냥 넘어갔다. 이 책이 객체지향을 설명하지 않으니까. python은 call by refrence로 […]