MeanShift와 CamShift로 물체를 추적할 수 있다. 배경을 제거하기 위해 backprojection을 어떻게 사용하는지 알아야 했다. back projection은 배경 등 변화가 없는 이미지를 마스킹하기 위해 사용한다. 다음 동영상을 보면 알기 쉽다. cv2.imshow는 여러 창을 보여주지 못한다. matplot.pyplot을 사용했다. opencv의 색과 matplot.pyplot 색이 다르기 때문에 변경해야 제대로 표시된다. 결과를 보면 배경을 깔끔하게 지우지 못했다. 이미지 어느 부분을 roi_hsv로 […]
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삽질로 video로 들어오는 입력을 필터링 했다. cv2.waitKey(delay)가 없으면 프레임을 업데이트 하지 않는다. windowmanager에서 callback 함수를 만들어, 웹캠 캡쳐 -> 파일로 변환 -> 프레임으로 표시 -> 대기 -> 입력을 받음 …반복 이런 식으로 잘~~(노가다 대박) 했다. 2장부터 각 예제를 따라할 수 있다. 알고리즘을 이해한다기 보다는 이런식으로 사용한다는 느낌이다.
isbn: 978-1789531619 opencv를 배우려 인터넷을 헤메기 전 적당한 책을 보기로 했다. 역시 찾아보면 인터넷에 있다. 책에 실린 예제를 실행했다. 객체지향 방식으로 프로그램 하라는데, 기본 개념이 없는 난 잘 못하겠다. 내가 복잡한 프로그램을 작성하지도 않을 듯 하다. callback을 활용하여 window manager를 사용했는데, 찾아보면 알겠지만 일단 그냥 넘어갔다. 이 책이 객체지향을 설명하지 않으니까. python은 call by refrence로 […]
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face detection 예제
그대로 따라하면 된다. python이 이래서 좋다. 100라인도 안되는 코드로 구현 가능하다!
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opencv 시작하기
유명한 opencv를 시작했다. docker python 이미지를 찾아 쉽게 시작했다. python 3.7, opencv4를 설치한 이미지다. 몇 번 시행착오를 거쳤으나 여러 사이트를 참조하여 결과만 남긴다. 먼저 docker 내용을 host에 넘기기 위해 xhost +를 실행했다. 그 뒤 sudo 명령어로 docker를 실행했다. 여기에 좋은 내용이 있다. docker run 옵션은 다음과 같다. 중간에 –env QT_X11_NO_MITSHM=1 를 넣어 시작하지 않으면 다음 […]