keras가 지원하는 embedding을 어떻게 사용하는지 몰랐다. keras가 제공하는 문서가 embedding 기능을 정확히 설명한다. weight로 embedding_matrix를 입력하고, input으로 index를 입력하면 index를 vector로 변경한다. 따라서 아래와 같은 순서로 작업해야 한다. 미리 만든 word2vec 파일을 불러온다. 전체 vocab 총 양을 embedding_matrix로 설정한다. konlpy로 각 태그를 분리한다. 불러온 word2vec 파일에서 해당하는 단어 index를 구하고, 이를 문장으로 만든다. 적절한 길이로 […]