keras로 키워드 분석(5/5)
간단한 데이터(1,200개)로 태그 분류기를 만들었다. validation을 0.2로 설정하면 val_acc가 0.3에서 움직이지 않는다. 그러나 0.1로 바꾸면 0.99까지 올라가는 마법을 볼수있다. 데이터가 […]
간단한 데이터(1,200개)로 태그 분류기를 만들었다. validation을 0.2로 설정하면 val_acc가 0.3에서 움직이지 않는다. 그러나 0.1로 바꾸면 0.99까지 올라가는 마법을 볼수있다. 데이터가 […]
isbn: 9788958628125 조선왕조실록을 1권을 읽기 시작하고 어느새 12권에 이르렀다. 누가 선조실록을 빌려가 빌려가 읽지 못했다. 모두가 임진왜란을 겪은 선조는 무능하다
대박이다!! 1,000회를 돌렸는데 0.87 정확도를 보였는데, verb까지 검사하니 0.93에서 시작한다!! kkma가 동사로 끝나는 명사형 단어를 동사로 인식한다!! 사용자 입력을 받아들여
과거 acc를 못 올리는 이유를 알아보았다. 둘 중 하나를 선택하는 문제는 activation softmax대신 sigmoid를 사용해야 한다. 아래로 고치고 1,000번 학습시켰다.
keras가 지원하는 embedding을 어떻게 사용하는지 몰랐다. keras가 제공하는 문서가 embedding 기능을 정확히 설명한다. weight로 embedding_matrix를 입력하고, input으로 index를 입력하면 index를