tensorflow

A3C 샘플 테스트 결과(2/2)

기존 실험 환경에 문제 있음을 알고, 큰 결심으로 환경을 다시 설정했다. 총 Action은 getX1, getX2, getX3, putX1, putX2, putX3, getX3Y3(순환) […]

기존 네트웍을 좀 개선했다. 현재 상태를 입력 -> 현재 상태, 과거 상태 입력. 네트웍 구조 단순화. 3개 층 dropout 적용.

하…. 이거 한다고 거의 며칠을 날렸다. A3C 성능이 좋다길래 따라 해 봤는데, 내가 가진 책은 tensorflow 1.x 버전 기준 코드가

누군가 열심히 개발한 알고리즘을 개발했다면, 내가 처음 코드를 만든다면 할만하다. 그러나 인터넷에 시간이 남아도는 인간이 많고 그들을 다 제치고 내가

a2c를 keras로 사용하려면 loss function을 새롭게 정의해야 한다. 보통 fit으로 넘어오는 인자가 input, output 각 한 개씩 사용한다. input이나 output으로