생활코딩

openai gym cart pole 설정

PC를 거실에 설치하고 docker로 tensorflow를 설정했다. docker가 쉽고 간편하여 다 좋은데 그래픽 사용자 인터페이스를 지원하지 않는다. gym을 설정하기 어렵다. 찾다보니 […]

특수문자로 찾아 처리할 때가 있다. 분명 스페이스인데 좀 큰 스페이스.. 해당 위치로 커서를 옮긴 후 :ascii 입력하여 문자 코드를 확인한다.

우분투를 쓰다보면 절전모드에서 깨어나면 네트웍이 끊어진다. dhcp 문제로 알았는데, 드라이버가 제대로 로드되지 않았나 보다. 여기에 누가 이미 이런 문제를 풀었다.

정말 간단한 LSTM으로 정확도 80%대까지 올렸다. 23,000개 데이터를 7,000번 학습시겼다. 정확하게 하려면 모든 카테고리 데이터를 동일하게 맞추고, 내부 태그를 정확하게

간단한 데이터(1,200개)로 태그 분류기를 만들었다. validation을 0.2로 설정하면 val_acc가 0.3에서 움직이지 않는다. 그러나 0.1로 바꾸면 0.99까지 올라가는 마법을 볼수있다. 데이터가